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El trabajo humano altera los ecosistemas de maneras diversas e interrelacionadas. Respecto del ecosistema edáfico, el impacto antrópico afecta la composición química, las condiciones físicas y la biota del suelo. Resulta de interés poder medir, con cierto grado de probabilidad, en qué estado se encuentra dicho suelo a partir de muestras biológicas del mismo. La hipótesis de trabajo es que la respuesta de distintos grupos biológicos y en particular su presencia o ausencia, constituyen una respuesta integrada a ese impacto antrópico que puede ser utilizada como indicadora de ese nivel de alteración. El objetivo de este trabajo consiste en el desarrollo de un algoritmo que realice esta tarea, es decir que relacione las especies presentes (y ausentes) con parámetros físicos y químicos y que a partir de muestras biológicas permita estimar la sustentabilidad del uso de ese suelo. Para ello se parte de una base de datos de un mismo tipo de suelo que consiste en muestras con datos físicos y químicos y datos de presencia de distintos grupos biológicos. La base de datos cuenta con muestras que provienen del mismo tipo de suelo pero con distintas intensidades de uso del mismo, que denominamos ?ambientes?. Luego aproximamos el nicho ecológico de cada grupo biológico en relación a ciertas variables ambientales (físicas y químicas) y ?cuadriculamos? el mismo en hipercubos cuya aparición en cada ambiente varía a causa de la intervención humana. El hecho de que un ?hipercubo? en particular del nicho aparezca más veces en un ambiente que en el otro contribuye a que esa especie tenga distinta probabilidad de aparecer en un ambiente que en otro. El algoritmo toma esa información en cada hipercubo y cada grupo biológico y devuelve, dada una nueva muestra biológica del suelo, en que ?hipercubo? ambiental se encuentra esa muestra con un cierto grado de probabilidad que es testeado en el mismo algoritmo.