INEDES   24797
INSTITUTO DE ECOLOGIA Y DESARROLLO SUSTENTABLE
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Factores ambientales relacionados con la tasa de infección de Phytophthora capsici en lotes comerciales de berenjena en Buenos Aires, Argentina
Autor/es:
GONZÁLEZ, B.A.; LITARDO MARÍA CECILIA; A. M. ROMERO
Lugar:
Chillan
Reunión:
Congreso; XXV Congreso de la Sociedad Fitopatológica de Chile - XIX Congreso Latino Americano de Fitopatología - LVII APS Caribbean Division Meeting.; 2017
Institución organizadora:
Sociedad Fitopatológica de Chile
Resumen:
Phytophthora capsici, Oomycota patógeno de solanáceas y cucurbitáceas, ha sido reportado como uno de los principales patógenos de berenjena en huertas de la zona periurbana de Buenos Aires. Este trabajo tuvo como objetivo determinar la relación entre la aparición de nuevas plantas enfermas debidas a P. capsici en este cultivo y variables meteorológicas. Se cuantificó la tasa de incremento de la enfermedad en tres establecimientos hortícolas del NE de Buenos Aires, en el período 2013-2015. Las evaluaciones se hicieron cada 15 días, desde la primera determinación de la enfermedad hasta senescencia del cultivo. Se relacionaron estos valores con distintas variables predictoras. Se utilizaron los datos de una estación meteorológica distante entre 2 y 15 km de las huertas. Los datos fueron trabajados en un modelo lineal generalizado mixto y procesados con el programa estadístico InfoStat. Las variables evaluadas como factor fijo, con distribución binomial fueron: día, productor, porcentaje de agua del suelo al momento de cada observación y 15 días antes, temperaturas máximas y mínimas del 5º y 7º día anterior a cada evaluación, y precipitación acumulada durante los 5 y 7 días anteriores a cada fecha de observación. Se utilizaron año y productor anidado en año, como factores aleatorios. Los distintos modelos propuestos fueron comparados en función del criterio de información de Akaike y la significancia de las variables. Los modelos que mejor ajustaron tuvieron como variables predictoras día, porcentaje de agua del suelo 15 días antes y precipitaciones acumuladas 5 o 7 días anteriores a la observación.