INEDES   24797
INSTITUTO DE ECOLOGIA Y DESARROLLO SUSTENTABLE
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Interpretación visual de imágenes satelitales: cuencas hídricas y calidad de agua
Autor/es:
CLAUDIA FEIJOÓ; LEONARDO DI FRANCO; JULIETA ANSELMO
Revista:
Geografía y Sistemas de Información Geográfica
Editorial:
EdUNLU
Referencias:
Año: 2019 vol. 11 p. 47 - 67
ISSN:
1852-8031
Resumen:
Los sistemas fluviales de la región pampeana en la provincia de Buenos Aires son receptores de los procesos y actividades que se realizan a su alrededor, como el cambio en el uso del suelo, la instalación de industrias y el aumento de la urbanización, acelerando el deterioro de los arroyos. La influencia de la cobertura y el uso del suelo sobre la integridad ecológica de los cursos de agua resultan de suma importancia para el conocimiento del ambiente. Las imágenes satelitales representan una fuente de datos que permite la discriminación de diferentes usos y coberturas. Ante la necesidad de determinar el uso del suelo en cuencas hídricas de 41 arroyos pampeanos para los años 2000-2001 se estableció una metodología basada en la interpretación visual de imágenes satelitales. Fue en este sentido que se descargaron imágenes Landsat 5 TM y se determinó el uso en cada una de las cuencas. Las categorías propuestas para el análisis se correspondieron con agrícola, ganadero, vegetación natural, vegetación forestal, urbano y cuerpos de agua. La metodología propuesta incluyó la utilización del software QGIS 2.4.0 que posibilitó la discriminación de cubiertas desde el monitor privilegiando la visión sinóptica. Los criterios de interpretación utilizados fueron tonalidad, color, diseño, forma, textura, tamaño y asociación. El uso que se destacó en el área fue el agrícola con 66,43%, que sumado al ganadero, 24,64%, representaron más del 90% del total de la superficie estudiada. Las tecnologías de la información geográfica representaron una herramienta muy eficaz en este campo de acción, cuya potencialidad se aprovecharía aún más con una perspectiva diacrónica, o a partir de complementar con técnicas digitales de extracción de información como la clasificación multiespectral.