CIMEC 24726
CENTRO DE INVESTIGACION DE METODOS COMPUTACIONALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
OPTIMIZACIÓN DEL MATERIAL LAMINADO COMPUESTO EN ÁLABES DE TURBINAS EÓLICAS MEDIANTE ALGORITMOS GENÉTICOS Y REDES NEURONALES
Autor/es:
NADIA ROMAN; FACUNDO BRE; ALEJANDRO E. ALBANESI; VÍCTOR FACHINOTTI
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; XXIII Congreso de Métodos Numéricos y sus Aplicaciones; 2017
Resumen:
En la fabricación de álabes para turbinas eólicas con materiales laminados compuestos, ladeterminación de la cantidad de capas y el ordenamiento de fibras de refuerzo suele ser un problemaiterativo; muchas veces resuelto por prueba y error, insumiendo una gran cantidad de tiempo. Este problema fue resuelto por los autores a través de una metodología de optimización basada en simulaciónque combinaba algoritmos genéticos con elementos finitos inversos (IFEM) para evaluar la respuestaestructural de los álabes. Proponemos aquí una mejora a dicha metodología, mediante el reemplazo deIFEM por un metamodelo basado en redes neuronales, lo que permite reducir de manera importanteel costo computacional. Como ejemplo de aplicación, se han rediseñado los álabes de una turbina de 40KW, logrando reducciones del peso del orden del 20 % comparado a un diseño de referencia, cumpliendosimultáneamente con todas las restricciones de diseño.
