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El objetivo del presente trabajo es la validación a través de simulaciones de un sistema dedetección autónoma y confiable de vehículos en marcha para, de esta forma, optimizar lostiempos de espera en una intersección controlada por semáforos adaptativos. Dicho sistemapretende mejorar las condiciones de circulación y la seguridad vial en los municipios de laprovincia de Misiones, Argentina. Para ello, se ensaya la utilización de una técnica de detecciónbasada en la firma acústica de los motores de combustión mediante un arreglo de micrófonosdistribuidos en las intersecciones de las calles. Dichos micrófonos captan los sonidos generadospor los motores de los automóviles y alimentan a un algoritmo de detección que es capaz dedeterminar la cantidad de vehículos en espera de la luz verde de un semáforo. En el trabajo seexponen estudios y propuestas vinculadas a definir la configuración espacial óptima de losmicrófonos y las técnicas de filtrado de sonidos indeseables presentes en el contexto de laimplementación final. Además, se analizan las firmas sonoras de motores en régimenestacionario y dinámico para de esta forma poder desarrollar una propuesta de diferenciaciónentre ambos y lograr un conteo confiable de los autos en espera. Los resultados muestran que,mediante un procesamiento apropiado de la señal sonora, es posible diferenciar el sonido de losautomóviles con el motor en estado estacionario respecto de otros en movimiento y de los ruidosambientales