Comparación de Métodos Utilizados en el Análisis de Señales Basados en EMD Multivariable

FERNANDO BOTTERÓN; RICARDO NICOLAS SCHUSTER; JAVIER ERNESTO KOLODZIEJ

Oberá

Encuentro; 9no Encuentro del Grupo Latinoamericano de Emisión Acústica; 2017

CNEA - UNaM

En los últimos años se ha popularizado el uso de métodos de análisis de datos dependientes de la señal de entrada, especialmente en aplicaciones como las señales biomédicas, el tratamiento de imágenes y el monitoreo de sistemas por vibraciones o emisión acústica. Estos métodos no utilizan una base fija de descomposición como si lo hacen los métodos basados en la transformada de Fourier o wavelets y tienen como principal ventaja la posibilidad de analizar datos considerados no estacionarios y no lineales. Se destaca dentro de este grupo de herramientas de análisis, la descomposición modal empírica (empirical mode decomposition - EMD).Al mismo tiempo, el abaratamiento de sensores ha hecho frecuente el planteo del monitoreo de sistemas a través del uso de múltiples sensores. Acompañando esta tendencia, recientemente se han propuesto en la literatura variantes multivariable de EMD. La propuesta en este sentido es amplia, y si bien se han planteado algunas comparaciones entre diversos métodos, aun no han sido cubiertas ni siquiera las principales variantes de algoritmos encontrados en la literatura ni las condiciones de comparación más relevantes. Por ello, en este trabajo se plantea un estudio y comparación del desempeño de dos algoritmos bastante representativos, como lo son el de media no local multivariable EMD (NL-means MEMD) y el de ruido adicionado multivariable EMD (NA-MEMD). Estos algoritmos han sido propuestos con el fin de superar algunos inconvenientes presentados por EMD, especialmente, la desalineación de modos. Por ello, se comparan estos algoritmos utilizando un criterio cuantitativo de valoración de la alineación de modos.