Modelado de Sistemas Dinámicos Utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial

JULIO MARTENIUK; CARBALLO, ROBERTO ESTEBAN; JOSE GUILLERMO SEBELY

Oberá

Jornada; 8va Jornada de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Extensión, Vinculación y Muestra de la Producción; 2018

Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Misiones

En este trabajo se propone una metodología para modelar sistemas dinámicos utilizando técnicas de inteligencia artificial, particularmente modelado en base a datos. Como caso de estudio se utiliza el proceso de secado en una tambora rotativa, el cual contempla no linealidades y atrasos de transporte en su comportamiento dinámico. A partir de un modelo en espacio de estados de este proceso, se generan los datos de entrenamiento y validación para el modelo en base a datos. Se establece una estructura inicial del modelo utilizando un predictor general para identificación de sistemas dinámicos. Para desarrollar la metodología de modelado se analizan tres técnicas de modelado en base a datos, dos de estas están basadas en lógica difusa y la tercera en sistemas neuro-difusos. Para establecer los alcances que este tipo de técnicas pueden tener para diseñar sistemas de control, se presentan resultados de simulación obtenidos con el modelo en base a datos funcionando en un esquema a lazo cerrado.