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GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE PERFILES DE EXPERTOS PARA SISTEMASDE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN ACADÉMICOSZAMUDIO, Eduardo; CANTEROS, Ana V.Programa de Investigación en Computación, Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Na-turales, Universidad Nacional de Misiones.RESUMENEn sistemas de recuperación de información académicos, el objeto de búsqueda está relacio-nado con las producciones científico?tecnológicas de un conjunto de autores. Adicionalmente ala recuperación de las producciones científico?tecnológicas, los sistemas de recuperación de in-formación académicos suelen ofrecer servicios de recomendación de entidades asociadas a losresultados de dicha búsqueda. Estas entidades suelen ser otras producciones, autores, áreas deconocimiento, e instituciones, entre otras. Esta recomendación de entidades, requiere procesarvarias fuentes de evidencia de experiencia, como los CV, páginas personales, y otros. Siendo lasproducciones científico?tecnológicas una de las principales fuentes de evidencia de experiencia.El principal problema de utilizar producciones científico?tecnológicas como fuente primaria de ex-periencia en la construcción de perfiles de expertos, es que éstas se componen principalmente portexto, el cual debe procesarse de algún modo. Esto implica la necesidad de desarrollar y evaluartécnicas avanzadas de computación, principalmente del área del Procesamiento de Lenguaje Na-tural y del Aprendizaje de Máquina. El objetivo general de esta propuesta consiste en desarrollarestrategias que permitan la generación automática de perfiles de expertos en el ámbito de siste-mas de recuperación de información académicos mediante la aplicación y desarrollo de técnicasavanzadas de Aprendizaje de Máquina y Procesamiento de Lenguaje Natural, al procesamiento deevidencia de experiencia en formato de texto. Como consecuencia del desarrollo de este trabajo,se pretende transferir los conocimientos adquiridos en relación a la generación automática de per-files de expertos para su implementación en sistemas de recuperación de información del ámbito360académico. En términos metodológicos, este trabajo plantea un enfoque cuantitativo experimentala partir del relevamiento exhaustivo de las técnicas de generación de perfiles de expertos para suimplementación en sistemas de recuperación de información de contexto académico. Se realizaráel análisis y evaluación de la factibilidad de implementación de las técnicas relevadas para su apli-cación en un sistema de recuperación de información. Se desarrollarán procesos de generación deperfiles de expertos junto con las funcionalidades adecuadas para su implementación en sistemade recuperación de información. Se realizarán evaluaciones experimentales del impacto de la apli-cación de procesos propuestos de generación de perfiles de expertos en el contexto del sistemade recuperación de información ya desarrollado. Como contribución principal, se espera que losresultados de este trabajo colaboren en la optimización de sistemas de recuperación académicosy buscadores de expertos, y permitan el desarrollo de nuevas técnicas de selección de expertos.PALABRAS CLAVE: Perfiles de expertos ? Aprendizaje automático ? Datos Académicos.