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La recuperación de producciones científico?tecnológicas de relevancia a través de la web es unode los desafíos actuales de la actividad científica. El volumen de publicaciones disponibles, lavariedad de fuentes y los datos generados a partir de la interacción entre publicaciones, autores327y demás entidades involucradas, constituyen los ejes de este problema. En la actualidad, existendistintas alternativas que permiten a los usuarios acceder a tales contenidos, por ejemplo: he-rramientas de búsqueda web y los repositorios digitales. Este trabajo aborda dos problemáticasactuales para la adecuada gestión de un servicio de recuperación de información en general,y del área de las Ciencias de la Computación en particular: la desambigüación y la recomenda-ción de entidades asociadas a producciones científico?tecnológicas. La solución propuesta seenfoca en la aplicación de técnicas como: Procesamiento de Lenguaje Natural, Aprendizaje deMáquina y Análisis de Redes Sociales. Como plataforma para la aplicación de las soluciones secuenta con un metabuscador de producciones científicas del área de Ciencias de la Computación.La gestión de las entidades con las que opera el metabuscador, requiere implementar procesosde desambigüación que ayuden a determinar unívocamente aquellas entidades asociadas a lasproducciones científicas. Ejemplos de este problema son: publicaciones de autores con distintosnombres, o diferentes autores con un mismo nombre. Entre los métodos aplicables a este proble-ma se destacan aquellos para clasificación y clustering de autores. Por otra parte, es necesarioasistir al usuario del metabuscador a partir de recomendaciones de producciones científicas y/oentidades relevantes para su investigación. Esta tarea requiere implementar procesos de reco-mendación que identifiquen entidades potencialmente relevantes para el investigador en base asus consultas. En estas tareas se destacan técnicas computacionales pertenecientes al área delAprendizaje de Máquina. El resultado de las recomendaciones a generar tendría aplicación no soloen el metabuscador, sino que podría ser utilizado en tareas como: recomendación de expertospara evaluación de proyectos de investigación, becarios, asignación de subsidios, entre otros. Enla actualidad se están evaluando algoritmos de recomendación para los autores, y analizando laefectividad de técnicas de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y análisisde redes sociales, para implementar métodos de desambigüación de entidades.