CIFICEN 24414
CENTRO DE INVESTIGACIONES EN FISICA E INGENIERIA DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Reconocimiento Automático de Especies Utilizando Procesamiento Digital de Imágenes Acústicas
Autor/es:
VILLAR, SEBASTIÁN; MADIROLAS, ADRIÁN; MOSQUERA, MAXIMILIANO; CABREIRA, ARIEL; ROSSI, SILVANO; ACOSTA, GERARDO G.
Lugar:
S.C. de Bariloche
Reunión:
Conferencia; Conferencia Bienal IEEE Argentina - ARGENCON 2014; 2014
Institución organizadora:
IEEE Sección Argentina - Univ. Nac. Río Negro
Resumen:
La identificación precisa de organismos marinos y cálculo de su abundancia numérica utilizando técnicas de ecodetección sigue siendo un desafío para los investigadores. Distintos enfoques utilizando técnicas hidroacústicas han sido aplicados solos o en combinación para estudios en ambientes marinos o en agua dulce. Una aproximación alternativa a este problema es utilizar estadísticas ecoicas con descriptores geométricos confiables, obtenidos mediante el procesamiento de registros ecoicos. Para llevar a cabo esta tarea es necesario contar con una plataforma de desarrollo que permita realizar la lectura de registros ecoicos provenientes de una ecosonda particular, detectar las agregaciones o cardúmenes y luego calcular los distintos descriptores que serán utilizados para la identificación de especies, de manera automática. Este artículo describe la aplicación de algoritmos de procesamiento digital de registros ecoicos para el reconocimiento automático del suelo marino, superficie y organismos marinos. Estos algoritmos se implementan dentro del software EcoPampa que representa el primer software Argentino con código abierto para la identificación de especies marinas.
