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El problema de Information Bottleneck con información lateral es presentado. A partir de la compresión de una determinada fuente y la observación de otra se desea extraer información relevante de una tercer variable. Esto plantea una relación de compromiso entre la relevancia de la información extraída y la tasa de compresión de la primera variable. La relación óptima es caracterizada mediante una representación single letter. Estos resultados son extendidos al caso Gaussiano y al caso binario. Estaconfiguración permite múltiples aplicaciones de algoritmos de clustering colaborativos.