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ResumenAl trabajar datos poblacionales con Sistemas de Información Geográfica, suele ser recurrente la necesidad de aplicar métodos de desagregación para generar modelos continuos de población a partir de datos almacenados en unidades administrativas censales, transfiriendo los datos allí contenidos a unidades espaciales más pequeñas.Sintetizando aportes metodológicos, son dos los procedimientos más destacados, o al menos generalizados, para resolver esta problemática: método de interpolación picnofiláctico suavizado y método de desagregación probabilística con datos auxiliares o de distribución dasimétrica. La inquietud es ¿cuál de ellos representa con mayor fidelidad la distribución poblacional?El siguiente trabajo pretende evaluar el grado de exactitud al aplicar las diversas metodologías existentes para la desagregación de datos censales para la zona norte de la ciudad de Tandil. A partir de la contrastación de los resultados con una base de datos que cuenta como unidad mínima de análisis a los hogares dentro del área de estudio.