IGEHCS   24394
INSTITUTO DE GEOGRAFIA, HISTORIA Y CIENCIAS SOCIALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Segregación socioespacial y calidad de vida: análisis empírico sobre ciudades medias bonaerenses
Autor/es:
LINARES, SANTIAGO; MIKKELSEN, CLAUDIA; GUILLERMO ANGEL VELAZQUEZ; CELEMÍN, JUAN PABLO
Lugar:
Lomas de Zamora
Reunión:
Congreso; IX Conferencia internacional de la Red Latinoamericana y del Caribe Childwatch International Research Network.; 2013
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Lomas de Zamora
Resumen:
Segregación socioespacial y calidad de vida son categorías conceptuales que se emplean para referir a fenómenos sustancialmente diferentes que acontecen en el espacio urbano, mientras al medir la segregación se pretende detectar la falta de uniformidad en la distribución de los grupos sociales y la reducción de las interacciones entre sujetos pertenecientes a categorías diferentes; los índices de calidad de vida se aplican para medir el logro de una comunidad con respecto a un nivel establecido como ?óptimo? según determinadas dimensiones socioeconómicas y ambientales, que varían a su vez en función de las expectativas de progreso histórico. Son frecuentes las asociaciones teóricas que vinculan a estas categorías conceptuales en forma positiva, sosteniendo como hipótesis general que una mayor integración entre las diversas categorías sociales (menor segregación) genera impactos positivos en el bienestar de la población urbana (mayor calidad de vida). No obstante, son escasas las contrastaciones empíricas que sobre dicha afirmación se realizan. A los fines de contribuir en este sentido, el presente trabajo pretende medir la segregación y calidad de vida en ciudades medias bonaerenses, y evaluar cómo las variaciones en el patrón de segregación impactan en los índices de bienestar de la población. Metodológicamente se parte de la revisión de literatura especializada, como así también de la selección, análisis y sistematización de información estadística censal que permite la construcción de los índices.