ISISTAN 23985
INSTITUTO SUPERIOR DE INGENIERIA DEL SOFTWARE
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Un enfoque de Recomendación multi-dominio basado en Embeddings y redes semánticas
Autor/es:
SILVIA SCHIAFFINO; ANDRES DIAZ PACE; IGNACIO GATTI
Lugar:
Tandil
Reunión:
Congreso; CACIC 2018 - Congreso Argentino de Ciencias de la Computación; 2018
Institución organizadora:
Red Unci
Resumen:
Actualmente, la generacion de informacion en la web creceexponencialmente. Los Sistemas de Recomendacion se valen de esta paraofrecer a los usuarios potenciales items que pueden ser valiosos para ellos.Sin embargo, la mayoria de estos sistemas se mueven dentro de un solodominio (por ej., peliculas), desaprovechando informacion de otros con-textos que pueden ser valiosa para la construccion del perl del usuario,especialmente en escenarios de cold-start. El objetivo de este trabajo esaprovechar la informacion de un dominio puntual (peliculas) para generarrecomendaciones mas precisas en uno nuevo (libros). Basicamente, sepropone un enfoque hbrido que, por un lado, utiliza un grafo semanticoque relaciona artistas; y, por el otro, utiliza la tecnica de word embed-dings para encontrar relaciones de similitud entre las sinopsis de ambostems. Los resultados de una evaluacion inicial muestra que el enfoqueconstituye una alternativa interesante para problema del cold-start.
