ISISTAN   23985
INSTITUTO SUPERIOR DE INGENIERIA DEL SOFTWARE
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Identificación automática de usuarios conflictivos en grupos de Facebook
Autor/es:
SERRANO FRANCISCO; BERDUN FRANCO D.; ARMENTANO MARCELO G.
Lugar:
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Reunión:
Simposio; ASAI - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial; 2018
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
Actualmente, las redes sociales cumplen un papel primordial en elmodo en cómo interaccionan los grupos sociales. La creación de grupos especí-ficos permite que los usuarios entren en contacto con otros usuarios con sus mis-mos intereses. Sin embargo, las redes sociales no están exentas de los conflictosque pueden surgir de las dinámicas grupales. Por lo cual, cada vez es más fre-cuente la necesidad de moderadores para identificar aquellos usuarios con con-ductas no deseadas y aplicar advertencias o sanciones. En este artículo, propone-mos un enfoque para identificar a los usuarios conflictivos en una red social ba-sado en la observación del comportamiento en grupos de interés de Facebook.Obtuvimos resultados preliminares prometedores que se pueden usar para asistira administradores o moderadores con el análisis y mantenimiento de estos gru-pos.