ISISTAN 23985
INSTITUTO SUPERIOR DE INGENIERIA DEL SOFTWARE
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Una Comparación de Técnicas de NLP Semánticas para Analizar Casos de Uso
Autor/es:
RAGO ALEJANDRO; MARCOS CLAUDIA; DIAZ PACE JORGE ANDRÉS
Lugar:
San Carlos de Bariloche, Rio Negro
Reunión:
Congreso; IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON); 2014
Institución organizadora:
IEEE Argentina
Resumen:
La inspección computacional de documentos escritos en lenguaje natural es una tarea viable gracias a los avances en técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Sin embargo, ciertas aplicaciones requieren un análisis semántico más profundo para obtener buenos resultados. En este artículo, se presenta un estudio exploratorio de técnicas de NLP semánticas para descubrir concerns ocultos en especificaciones de casos de uso. Con este motivo, se proponen dos técnicas de NLP: clustering semántico y reglas enriquecidas semánticamente. Los resultados de la evaluación experimental de estas dos técnicas, y su comparación contra una tercera técnica desarrollada por otros investigadores, muestran que las técnicas de NLP semánticas tienen un gran potencial para detectar concerns candidatos. Particularmente, si estas técnicas son configuradas correctamente, pueden ayudar a reducir el esfuerzo de los analistas de requerimientos y promover la construcción de software de mejor calidad.
