PREDICCIÓN DE LA LONGITUD DE LA LÍNEA DE COSTA DEL SUR DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES POR MEDIO DE FRACTALES

MARINA CIPOLLETTI; CLAUDIO DELRIEUX; M. CINTIA PICCOLO

Bahía Blanca

Jornada; Jornadas Nacionales de Ciencias del Mar; 2009

Instituto Argentino de Oceanografía

La adquisición de datos a partir de imágenes multiespectrales de teledetección es unaforma factible de estudio no invasivo de la zona de interés. En especial, para larealización de estudios geomorfológicos en donde el ingreso para realizar lasmediciones de campo suele modificar las condiciones del sistema y en ocasiones lasáreas de interés resultan de difícil acceso. En este trabajo, se presenta un nuevométodo de extrapolación superresolución de línea de costa mediante la utilización dedatos de menor resolución y regresión fractal. El objetivo principal es la estimación dedatos conseguidos con imágenes de alta resolución a partir del uso de información deimágenes de baja resolución. En las primeras pruebas se emplearon imágenessatelitales LandSat que pese a su menor precisión aseguran una gran coberturaespacial y temporal a un costo razonable. A partir de un recorte de la zona de la costadel sur de la Provincia de Buenos Aires de imagen Landsat 7, se obtuvieronreducciones de la misma mediante el uso de un algoritmo sencillo de downsampling.Cada una de estas imágenes de menor resolución que la escena original fueprocesada individualmente. Se les aplicó un filtro para segmentar basado en elconcepto de distancia mínima a un prototipo estático. El prototipo o pixel de referenciautilizado, contenía en su composición de intensidades de radiación por banda, lascaracterísticas típicas de un pixel agua. Mediante la utilización de un clasificador porumbral óptimo y la información obtenida de la segmentación se determinó la longitudde la línea de costa. Los algoritmos de medición de características lineales utilizadosfueron, el método de los bordes exteriores, chain code y una adaptación del métodomarching squares. A partir del dato de la longitud de costa calculada para cadaresolución y cada método en particular, se determinó la regresión fractal y se estimó elresultado en la resolución original el cual había sido previamente computado. De lacomparación entre la magnitud medida y la magnitud estimada se observó que el errorcometido se encuentra en el rango comprendido entre el 2 y 5 % dependiendo delmétodo de medición de longitud empleado. En función de los valores obtenidos sepuede asegurar que es posible realizar estimaciones superresolución a partir demetodología fractal y en futuros desarrollos se pretende comparar resultados conimágenes provenientes de diferentes tipos de emisiones lo cual permitiría por ejemplopredecir resultados en imágenes Ikonos utilizando imágenes Landsat.