Variaciones espaciales y temporales en la calidad del agua de tres sitios de la cuenca del Río Reconquista con distinto impacto antrópico

DOS SANTOS AFONSO, MARIA; BERNAL REY, DAISSY L.; MENÉNDEZ HELMAN, RENATA J.; MARÍA DEL CARMEN RÍOS DE MOLINA

Valdivia

Congreso; SETAC Latin America 14th Biennial Meeting; 2021

Universidad de Chile

El río Reconquista es uno de los cursos de agua más contaminados de Argentina y es un importante tributario del Río de la Plata el cual provee de agua potable a la ciudad de Buenos Aires y alrededores. En la cuenca del Río Reconquista se encuentra la subcuenca Las Catonas. El objetivo de este estudio fue caracterizar la composición hidroquímica y evaluar variaciones espaciales y temporales en la calidad del agua en tres sitios de muestreo de la subcuenca Las Catonas con distintos tipos de impacto antropogénico: residencial, agrícola e industrial. Los sitios de muestreo fueron: SA (en un tributario aguas arriba, cercano a zona residencial), SB (frente a una planta de tratamiento) y SC (aguas abajo de SB y lindero a una zona hortícola). Se realizaron 8 campañas de muestreo durante dos años (2017/2019) en las diferentes estaciones y se determinaron parámetros fisicoquímicos tanto in situ como en el laboratorio: temperatura, pH, OD, conductividad eléctrica, turbidez, dureza, alcalinidad, DQO, iones conservativos mayoritarios y nutrientes. En relación a la caracterización hidroquímica se graficó el diagrama de Piper, determinando que el tipo de agua dominante en los sitios de muestreo es bicarbonatada sódica, mientras que en el diagrama de Gibbs (con modificación de Wetzel) se observó que predomina el mecanismo de meteorización. Estas características concuerdan con lo descripto para las lagunas pampásicas. Por otro lado, se utilizó el diagrama de Schoeller-Berkaloff para una primera comparación entre los sitios, determinándose que las concentraciones de casi todos los iones mayoritarios son menores en SA con respecto a SB y SC. El análisis de componentes principales (PCA) identificó tres componentes que representan el 76% de la varianza. Tanto el PCA como el análisis de cluster mostraron diferencias en los parámetros fisicoquímicos de SA con respecto a SB y SC; y una agrupación entre las estaciones cálidas (verano y primavera) separadas de las frías (invierno y otoño). En el diagrama de loadings se observó una agrupación de SA donde se encuentran las mayores concentraciones de OD; mientras que en la agrupación de SB y SC se encontró una correlación positiva fuerte entre el componente y las variables: dureza, nitrato, conductividad y amonio, y una correlación moderada con fósforo inorgánico. Las diferencias espaciales observadas podrían deberse al aporte de compuestos de origen antropogénico de desechos industriales y a la actividad agrícola de la zona.