Patrón alimentario tradicional y cáncer de mama: estimación de riesgos asociados asistida con métodos de imputación múltiple para datos faltantes

BECARIA COQUET J; OSELLA AR; TANZI, MATTEO; TUMAS N; DIAZ, MARIA DEL PILAR

Porto Alegre

Congreso; CONBRAN 2016. XXIV Congresso Brasiliero de Nutrição, IV Simpósio Ibero-Americano de Nutrição Esportiva, III Simpósio Ibero-Americano de Nutrição em Produção de Refeições, III Simpósio Ibero-Americano de Nutrição Clínica; 2016

INTRODUCCIÓNLa alimentación es un reconocido factor asociado a la ocurrencia del cáncer de mama. En Córdoba (Argentina), se identificó un patrón alimentario característico de la población femenina, llamado Tradicional, caracterizado por un mayor consumo de carnes grasas, productos de pastelería, y aceites vegetales y mayonesa. Este patrón contiene componentes dietarios que ya han sido reportados asociados a mayores riesgos para éste cáncer. En Argentina, Tumas et al (2014) estiman el efecto promotor de los citados grupos de alimentos en la ocurrencia del cáncer de mama.La mayoría de los estudios sobre epidemiología nutricional del cáncer son de tipo caso control en Argentina. Estos estudios son susceptibles de presentar sesgos. Especial importancia reviste el sesgo de información derivado de datos faltantes en covariables. Éste ocurre frecuentemente y puede generar serios problemas en etapas de análisis (Camargos 2011).OBJETIVOEstimar el riesgo de presentar cáncer de mama asociado al patrón alimentario Tradicional, identificado en la población de mujeres de Córdoba (Argentina), utilizando imputación múltiple para el control del sesgo de información derivado de datos faltantes.METODOLOGÍAUn estudio caso control de cáncer de mama (319 casos, 525 controles) se lleva a cabo en Córdoba (Argentina) desde 2008. 844 mujeres dieron su consentimiento para participar del estudio (aprobación del comité de ética RePIS 058/10/E). Se utilizó un cuestionario estructurado para obtener información sobre datos sociodemográficos, mediciones antropométricas, actividad física, hábito de fumar, antecedentes familiares de cáncer y hábitos alimentarios. La información sobre la alimentación de cinco años antes de la entrevista (controles) o del diagnóstico (casos) se obtuvo a partir de un cuestionario de Frecuencia de Consumo Alimentario (Navarro 2001) y un Atlas de Alimentos, validados. Para resolver el problema de datos faltantes en covariables se utilizó la imputación múltiple de datos por ecuaciones encadenadas (White 2011), considerando como mecanismo de datos faltantes la modalidad al azar (Missing At Random, MAR, Little y Rubin 2002). Se utilizaron modelos de regresión logística múltiple para las estimaciones de riesgo de cáncer de mama con análisis de datos completos e imputación múltiple. Se realizó análisis de sensibilidad para evaluar la calidad de los modelos de imputación utilizados.RESULTADOSEl 32% de las mujeres tuvieron información completa de datos y se incluyeron en el análisis de datos balanceados. Luego de la imputación de datos la proporción ascendió al 84% de la base. Si bien mediante ambos enfoques se observó un efecto promotor del patrón Tradicional (datos completos OR: 1.33, IC 95%:1.014-1.764; con imputación OR: 1.4, IC 95%: 1.185-1.660), el efecto de otras variables como Índice de Masa Corporal (OR: 1.03, IC 95%: 1.006-1.070) y la práctica de lactancia materna (OR: 0.55, IC 95%: 1.370-0.825) se evidenció sólo cuando se realizó la Imputación Múltiple. El análisis de sensibilidad mostró un desempeño satisfactorio. CONCLUSIONESSe observó un mayor riesgo de presentar cáncer de mama en mujeres que presentaron mayor adherencia al patrón Tradicional, mayor Índice de Masa Corporal y que no amamantaron o lo hicieron por menor tiempo. Estos resultados ponen en evidencia que la imputación múltiple es relevante en campo de la epidemiología nutricional del cáncer, para mejorar la precisión de las estimaciones, y aportar resultados más confiables para direccionar acciones en salud pública.