INICSA   23916
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN CIENCIAS DE LA SALUD
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Patrones alimentarios y cáncer colorrectal: análisis de sesgo de información en estudios caso-control basados en encuestas alimentarias
Autor/es:
BECARIA COQUET J; POU SA; DÍAZ MP
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; XX Congreso Argentino de Nutrición; 2015
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Nutrición
Resumen:
Introducción: En Córdoba (Argentina) se identificaron patrones alimentarios asociados a la ocurrencia de cáncer colorrectal (CCR), segundo cáncer más frecuente en esta población. El Patrón Cono Sur (PCS), con elevado consumo de carnes rojas, vino y papa, se asoció a mayor riesgo de padecer CCR, mientras que el Patrón Prudente (PP) (elevada ingesta de frutas, verduras, lácteos), mostró efecto contrario. A partir de un estudio caso-control se valoró también el efecto de covariables, aunque se advirtió posible sesgo de información en alguna de ellas. Esta dificultad, frecuente en estudios basados en encuestas, es pocas veces abordada. Objetivo: Optimizar el método de obtención de estimaciones de riesgos asociados a patrones alimentarios en sujetos con CCR, controlando el sesgo de información. Materiales y Métodos: A partir de datos recabados en estudio caso-control sobre CCR (casos=140, controles=291) y alimentación en Córdoba (2007-2014), se realizó una caracterización de los sujetos, considerando el nivel de adherencia a los patrones. Para controlar el sesgo de información por datos faltantes en covariables seleccionadas fue utilizado el método de imputación múltiple at random. Se ajustaron modelos de regresión logística, antes y después de la imputación de datos. Resultados: Las personas con mayor adherencia al PCS son en su mayoría hombres (68,13%) y presentan sobrepeso (66,88%), mientras que las mujeres adhieren principalmente al PP (63,95%). Se observó asociación significativa entre el nivel de adherencia al PCS y el estado nutricional (p=0,019). Tras la imputación de datos faltantes se observó que mejoró la precisión de la estimación del efecto del PCS: el IC 95% del OR pasó de 1,16-1,94 (p=0,002) a 1,10-1,63 (p=0,003). El OR para antecedentes familiares de CCR, resultó significativo luego de controlar el sesgo de información. Conclusiones: El método de imputación múltiple puede utilizarse para optimizar la calidad de las estimaciones de riesgos alimentarios asociados a cáncer.