INICSA   23916
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN CIENCIAS DE LA SALUD
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Pruebas de hipótesis por bootstrap para comparar tasas de mortalidad por cáncer en la provincia de Córdoba (1987-2006).
Autor/es:
NORES, MARÍA LAURA; POU SONIA; NICLIS CAMILA; DÍAZ MARÍA DEL PILAR
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; X Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística (CLATSE).; 2012
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Estadística (SAE) y el Grupo Argentino de Biometría (GAB).
Resumen:
Diversos estudios mostraron una disminución en el incremento en las tasas de mortalidad por cáncer en Argentina, coincidiendo con lo reportado a nivel mundial. Sin embargo, el cáncer sigue siendo la segunda causa de muerte en nuestro país, precedida solamente por las enfermedades cardiovasculares. En la provincia de Córdoba, se cuenta con el registro de las defunciones anuales por tumores para cada departamento (n=26) y para cada sexo. En este trabajo, se presenta una comparación entre las tasas de mortalidad estandarizadas por edad (población mundial de referencia) calculadas por sexo en un periodo de 20 años (1987-2006), para distintos tipos de tumores. En mujeres, se analizó la información correspondiente a cáncer de vejiga, mama y colon, y en hombres, de vejiga, próstata y colon. Para cada tipo de tumor, a partir de las series longitudinales de los distintos departamentos, se estimó una curva media de mortalidad en el tiempo aplicando regresión spline, en el marco de los modelos aditivos generalizados. Para la comparación entre las curvas de mortalidad, se desarrollaron tests de hipótesis por bootstrap, definiendo estadísticos de prueba que comparan punto a punto las curvas en intervalos de interés. Su distribución bajo hipótesis nula, necesaria en la construcción de la región de rechazo del test, se determinó mediante simulación bootstrap. Aunque las estimaciones se obtienen asumiendo independencia, la estructura de correlación inherente a las observaciones es incorporada a través del remuestreo, que se realiza por departamento, manteniendo la serie completa para todos los tumores. Para finalizar, se presentan estimaciones por bootstrap de la potencia de los tests.