Desempeño de Métodos no Paramétricos y Autorregresivos en la Detección de Sitios Control Para Estudios Ecológicos en Áreas Incendiadas

OJEDA SILVIA; BELLIS LM; DI BELLA C; LANDI M.A. ; SALVATIERRA, P

Buenos Aires

Congreso; IEEE ARGENCON 1er Coloquio del Capítulo Argentino de la Sociedad de Geo-Ciencias y Sensoramiento Remoto (GRSS); 2016

IEEE Capítulo Argentino de la Sociedad de Geo-Ciencias y Sensoramiento Remoto (GRSS)

La disponibilidad de satélites, como MODIS,permite construir series de tiempo de índices de vegetaciónpara monitorear la recuperación post-fuego delfuncionamiento de la vegetación. Para realizar estudiosecológicos se han definido criterios biológicos que permitendetectar sitios quemados y control con idéntico funcionamientopre-incendio. Para testear dichos criterios se propuso elanálisis del cociente QIV de las series temporales NDVIMODIS de los sitios control y quemado, a través de técnicas noparamétricas de baja potencia estadística. En el presentetrabajo se comparó el desempeño del método no paramétricocontra seis nuevos métodos basados en técnicasautorregresivas. Se seleccionaron 13.700 parcelas de bosque yse extrajeron las series temporales NDVI MODIS entre losaños 2002 y 2005, en un área de 30x30 km2. Aleatoriamenteseleccionamos 45 parcelas de referencia, la serie de tiempo decada una de estas fue comparada con las 13.699 seriesrestantes, a través de los métodos planteados. El desempeño seestimó como la distancia Euclidiana entre la serie temporal dereferencia y las series control seleccionadas por cada método.También se contabilizó la cantidad de series temporalesseleccionadas por cada método y se estimó la calidad de lascurvas QIV usando la amplitud del intervalo de confianza delas mismas. Los métodos autorregresivos mostraron mejorrendimiento con respecto al método no paramétrico, en cuantoa disminución de la distancia euclidiana (F=158,21; P