Modelos y Adecuación Explicativa en Neurociencias Cognitivas

BRANCA, ITATÍ; VENTURELLI, NICOLÁS

Córdoba

Encuentro; II Encuentro de Filosofía de las Ciencias Cognitivas y del Comportamiento; 2015

Instituto de Humanidades (UNC / CONICET)

Existen diversos tipos de modelos en las neurociencias cognitivas, que asumen roles muy diferentes entre sí. Algunos de ellos apuntan a producir predicciones, condensar bases de datos, respaldar los diseños experimentales, etcétera. En el presente trabajo revisaremos algunos de los principales roles del modelado en este campo, desde la óptica de sus aspectos explicativos. Diversos autores han distinguido una serie de particularidades que involucra la explicación en neurociencias cognitivas, en un esfuerzo por diferenciarla de modelos más generales de explicación científica. Así, se ha hecho hincapié sobre algunos criterios de evaluación de la adecuación explicativa de los modelos neurocientíficos como: la identificación precisa de una estructura causal responsable de algún fenómeno (Craver, 2007; Bechtel, 2008), la triangulación entre distintas fuentes de evidencia o robustez (Wimsatt, 2007), la capacidad para controlar contrafácticos (Stepp, Chemero & Turvey, 2011), la capacidad de manipulación y control de algún fenómeno (Woodward, 2005, 2014), la identificación de un modelo mínimo aplicable a sistemas diversos (Irvine, 2014), entre otros. Analizaremos estos criterios con el objetivo de determinar su relevancia relativa y el modo en que su ponderación es necesariamente mancomunada y ligada al contexto. En particular, mostraremos de qué modo esto impacta sobre la actual conceptualización de la explicación neurocientífica.