Métodos no-invasivos para extraer información microestructural de tejidos en humanos: implementación en un resonador clínico

ANALIA ZWICK

Bariloche

Conferencia; RAFA, 107 nd National meeting of the Argentinian Physics Association; 2022

Metodos no-invasivos para extraer informacion microestructural de tejidos en humanos: implementacion en un resonador clinicoZwick A1 2 3,Saidman E3,Tambalo S4,Novello L4,Moretto M4,Jovicich J4,Alvarez G1 2 3 1 Departmento de Fisica Medica, Centro Ato ́mico Bariloche, CNEA, CONICET2 Instituto de Nanociencia y Nanotecnolog ́ıa (CNEA-CONICET)3 Instituto Balseiro - Universidad Nacional de Cuyo4 Center for Mind/Brain Sciences, University of Trento, Rovereto, ItalyExtraer informaci ́on cuantitativa de la microestructura de tejidos con m ́etodos no invasivos es un desaf ́ıo ex- cepcional para comprender los mecanismos de la enfermedad y permitir el diagn ́ostico temprano de patolog ́ıas. Las im ́agenes por resonancia magn ́etica nuclear (MRI) son una t ́ecnica prometedora y ampliamente utilizada para lo- grar este objetivo, pero au ́n proporciona baja resoluci ́on para revelar detalles de la microestructura. Recientemente, hemos desarrollados m ́etodos para producir im ́agenes con informaci ́on cuantitativa de la microestructura basados en el sondeo selectivo de desfase de esp ́ın nuclear inducido por la difusi ́on molecular restringida en cavidades de dicha microestructura del tejido [1-3]. La viabilidad del m ́etodo te ́orico hasta ahora la hab ́ıamos demostrado con experimentos de primeros principios y simulaciones sobre distribuciones de taman ̃o t ́ıpicas de la materia blanca en el cerebro del rat ́on [3]. Como paso siguiente para su implementaci ́on pr ́actica, hemos implementado este m ́etodo en resonadores cl ́ınicos. En este trabajo presento los desaf ́ıos y resultados preliminares de esta implementaci ́on tanto en fantoma como en humanos voluntarios. Estos resultados abren un nuevo camino para que las im ́agenes por resonancia avancen en la extracci ́on de informaci ́on microestructural cuantitativa, confiable y r ́apida.[1] A. Zwick, D. Sueter, G. Kurizki, G. A. A ́lvarez, Phys. Rev. Applied 14, 024088, (2020).[2] M. Capiglioni, A. Zwick, P. Jim ́enez, G. A. A ́lvarez. Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med. 29, 2036 (2021) [3] M. Capiglioni, A. Zwick, P. Jim ́enez and G. A. A ́lvarez, Phys. Rev. Applied 15, 014045 (2021).