Aplicación de Sistemas de Información Geográficos (SIG) en salud pública y ambiental.

ARAMAYO, C.; GIL, J.; CRUZ, C.; POMA, R.; PEREZ, A.; RAJAL, V.

Catamarca, Argentina.

Jornada; 2° Jornadas de Ciencia y Tecnología de las Facultades de Ingenieria del NOA.; 2006

Universidad Nacional de Catamarca

  Aplicación de Sistemas de Información Geográficos (SIG) en salud pública y ambiental   C. Aramayo1, J. Gil1, C. Cruz1, R. Poma1, A. Perez2 y V. Rajal1,3,*   1Instituto de Investigaciones para la Industria Química (INIQUI-CONICET, UNSa) 2CADMS, VM: Med&Epi, UC Davis, USA y CONICET / INTA EEA Balcarce, Grupo de Sanidad Animal, Ruta 226 km 73,5-Balcarce, 7620, Argentina- Tel: 2266 439104, int. 256.   3Fogarty Internacional Center (FIC-NIH), UC Davis, USA y Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Salta, Buenos Aires 177-Salta, 4400-Tel/Fax: 0387-4251006   Los Sistemas Geográficos de Información (SIG) sirven para procesar y analizar información espacial georeferenciada. En epidemiología, uno de los principios básicos del estudio de enfermedades es que su presencia se correlaciona espacialmente debido a los mecanismos intrínsecos de la transmisión de los agentes patógenos. Por ello, los SIG son herramientas útiles para la vigilancia y el control de salud pública y ambiental y para la evaluación de áreas de riesgo, posibilitando realizar una rápida comunicación de factores espaciales relacionados con las problemáticas y la elaboración de mapas que muestren la evolución de las enfermedades a lo largo del tiempo.  El objetivo del trabajo es analizar espacial y temporalmente las medidas de morbilidad para diarreas y parasitosis en humanos de una zona del departamento Capital de la provincia de Salta, Argentina. Se representaron gráficamente en un mapa georeferenciado -usando el software ESRI® ArcMapTM 9.1- los centros de salud de la zona en estudio y los casos de diarrea y parasitosis correspondientes al año 2005 y se agruparon en cuatrimestres. Para cada cuatrimestre (c) y manzana (m) se determinó la Tasa de Morbilidad Estándar (TMEm,c). Los períodos de agrupación de los casos permiten visualizar la alta incidencia de diarreas en los meses de verano y su disminución paulatina a lo largo del año (p<0.001), comportamiento diferente al de las parasitosis que presentan una frecuencia constante (p=0.868). La distribución espacial de las TMEmc permite observar las zonas de mayor concentración de casos para cada período de tiempo.