Aporte a la elaboración de cartografías predictivas de distribución de especies silvestres en la Patagonia Austral

JULIETA PEDRANA; JAVIER BUSTAMANTE; ALEJANDRO RODRIGUEZ; ALEJANDRO TRAVAINI; SONIA CRISTINA ZAPATA; DIEGO PROCOPIO; JUAN IGNACIO ZANÓN

Teledetección - Herramienta para la gestión sostenible

Desconozco

Lugar: Buenos Aires; Año: 2007; p. 155 - 162

RESUMEN Nuestro propósito es describir la metodología utilizada para elaborar cartografías predictivas de distribución de especies silvestres en la provincia de Santa Cruz, Patagonia Argentina. La presenciaausencia de las especies se determinó realizando censos en transectos lineales recorridos en vehículos. Tanto para la regionalización del área de estudio como para el desarrollo de los modelos predictivos se consideraron predictores ambientales derivados de cartografías digitales gratuitas y de fácil acceso vía Internet: el Índice de vegetación medio normalizado (NDVI medio) derivado de imágenes del sensor VEGETATION y la pendiente media derivada de un modelo digital de elevaciones obtenido del "Shuttle Radar Topographic Mission".Para la selección de los predictores, se construyeron Modelos Aditivos Generalizados (S-Plus 2000). Se utilizó un GIS (Idrisi Kilimanjaro) para construir mapas de probabilidades, exportando predictores como una matriz de datos a S-plus, y finalmente, importando valores de probabilidad predichos desde S-plus a Idrisi. Mediante esta metodología, se construyeron exitosamente cartografías predictivas de distribución de cauquén (Choephaga picta), choique (Pterocnemia pennata) y guanaco (Lama guanicoe), utilizadas para identificar zonas potenciales apropiadas para la conservación y el desarrollo de explotaciones sustentables en la región. para identificar zonas potenciales apropiadas para la conservación y el desarrollo de explotaciones sustentables en la región. Choephaga picta), choique (Pterocnemia pennata) y guanaco (Lama guanicoe), utilizadas para identificar zonas potenciales apropiadas para la conservación y el desarrollo de explotaciones sustentables en la región.