IBIGEO   22622
INSTITUTO DE BIO Y GEOCIENCIAS DEL NOA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Estudio Preliminar de áreas de endemismo y riqueza para vertebrados de la Puna y Prepuna
Autor/es:
PORTELLI, SABRINA; DÍAZ GÓMEZ, JUAN MANUEL
Lugar:
San Miguel de Tucumán, Argentina
Reunión:
Congreso; I Congreso Latinoamericano (IV Argentino) de Conservación de la Biodiversidad; 2010
Institución organizadora:
Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo
Resumen:
ESTUDIO PRELIMINAR DE ÁREAS DE ENDEMISMO Y RIQUEZA PARA VERTEBRADOS DE LA PUNA Y PREPUNA: PORTELLI, S. N, DÍAZ GÓMEZ J. M. Universidad Nacional de Salta, Facultad de Ciencias Naturales, Cátedra de Diversidad Biologica IV La pérdida de biodiversidad es uno de los problemas más graves que enfrenta la biología de la conservación. Una de las soluciones más comunes a este problema es el establecimiento de redes de áreas protegidas, con el objetivo de conservar la mayor cantidad y diversidad de hábitats posibles. Actualmente, uno de los criterios más utilizados para seleccionar aéreas prioritarias de conservación es el usar taxones ‘indicadores’: grupos de organismos con un adecuado conocimiento o resolución taxonómica y con suficientes datos de distribución. Se asume que los patrones de riqueza, endemismo o rareza son representativos para otros taxones menos estudiados en esa área. Se asume que los patrones de riqueza, endemismo o rareza son representativos para otros taxones menos estudiados en esa área. Sin embargo, las regiones con mayor número de taxones endémicos no necesariamente coinciden con las de mayor riqueza o diversidad, por lo que a veces no son tenidas en cuenta cuando se identifican áreas prioritarias a ser conservadas. El objetivo de este trabajo es realizar una determinación preliminar de áreas de endemismo y riqueza específica para tres clases de vertebrados en la Puna y Prepuna de Salta, Jujuy, Catamarca y La Rioja en Argentina. Para ello se tomaron datos de distribución de 28 especies de reptiles, 11 de anfibios y 13 de peces, de colecciones científicas y literatura. ). Los datos de distribución se georeferenciaron con la ayuda de cartografía especializada y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Las áreas de endemismo se identificaron utilizando el criterio de endemicidad implementado en el programa NDM, mientras que para la estimación de la riqueza específica se utilizó el programa DIVA-GIS. Estos resultados se compararon entre sí, para evaluar si las áreas de mayor endemismo coinciden con las de mayor riqueza, y si se encuentran incluidas en los sistemas de áreas protegidas de la región. Se encontró correspondencia entre dos áreas de mayor diversidad en Jujuy (parcial en este caso) y Tucumán con áreas de endemismo, pero también se registraron tres áreas de endemismo que no coiniciden con áreas de gran diversidad, lo que lleva a concluir que es necesario definir criterios a la hora de escoger áreas prioritarias para la conservación.