Evolución de opinión binaria en redes

MARÍA CECILIA GIMÉNEZ; ANA PAMELA PAZ GARCÍA; MAXI A. BURGOS PACI; LUIS REINAUDI

San Carlos de Bariloche

Congreso; XIV Taller regional de física estadística y aplicaciones a la materia condensada (TREFEMAC); 2016

Asociación Física Argentina

Recientemente la física estadística ha incursionado en el mundo de la sociología, dando lugar a una disciplina llamada sociofísica, que consiste básicamente en modelos y métodos tomados prestados de la física estadística y aplicados a problemas sociológicos.En este contexto surge el estudio de la evolución de la opinión pública mediantemodelos matemáticos sencillos. En estos modelos, los individuos son denominados agentes ycada uno de ellos está caracterizado por el valor de una variable que representa suopinión respecto a algún tema en particular (puede ser intención de voto a algúncandidato, ideología, etc.). En el presente caso el modelo consiste en un arreglo de L agentes (en una dimensión) o M=L*L agentes (en dos dimensiones) dispuestos en un vector o matriz y representados por una variable S_i (i=1,....,L) o S_{ij} (i=1,....,L, j=1,....,L) cada una de las cuales puede tomar dos posibles valores: +1 ó -1. Estos dos valores podrían representar intención de voto entre dos candidatos, o polarización a favor o en contra del gobierno o de algún tema particular.Se estudia la evolución de la opinión de todos los agentes, según el modelo del votante, es decir que cada "intento" consiste el elegir dos agentes i y j y el agente j puede "contagiarse" de la opinión del agente i con cierta probabilidad p. Un "paso" de simulación consiste en L (o M) intentos. En una dimensión se han estudiado dos posibilidades: a) Azar: tanto el agente i como el agente j son elegidos aleatoriamente entre las L posibilidades. b) Vecino: el agente i es elegido aleatoriamente, mientras que el agente j es el vecino de la derecha en el arreglo 1-dimensional. En dos dimensiones la red puede ser cuadrada, triangular o hexagonal. En este caso los agentes se eligen de la siguiente forma: c) Red cuadrada: el agente i_1 , j_1 es elegido aleatoriamente, mientras que el agente i_2, j_2 es sorteado entre los cuatro primeros vecinos del primer agente en la red cuadrada. d) Red triangular: el agente i_1 , j_1 es elegido aleatoriamente, mientras que el agente i_2, j_2 es sorteado entre los seis primeros vecinos del primer agente en la red triangular. e) Red hexagonal: el agente i_1 , j_1 es elegido aleatoriamente, mientras que el agente i_2, j_2 es sorteado entre los tres primeros vecinos del primer agente en la red hexagonal. En este marco, el presente trabajo estudia la evolución de la opinión media en función del número de pasos, definida como: m = suma(S_i)/L También se estudia el tiempo que demora el sistema en converger al estado final: |m| = 1 en función de L. Asimismo se analizaron histogramas de distribución de t_{final} y el valor de t_{final} promedio. En el caso 1-D se promediaron 10000 simulaciones y en el caso 2-D se promediaron 1000 simulaciones.