INVESTIGADORES
NIGRO Norberto Marcelo
congresos y reuniones científicas
Título:
SIMULACIÓN COMPUTACIONAL DE FLUJOS MULTIFÁSICOS UTILIZANDO EL MODELO EULERIANO EN PROBLEMAS DOMINADOS POR LA BOYANCIA DE LA FASE DISPERSA
Autor/es:
GODINO DARIO; CORZO SANTIAGO; NIGRO NORBERTO; RAMAJO DAMIAN
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; ENIEF 2017; 2017
Institución organizadora:
Universidad Nacional de La Plata
Resumen:
En la industria nuclear, los flujos multifásicos juegan un papel preponderante, y su compren-sión es de gran importancia para garantizar un correcto modelado de aquellos proceso donde intervienen.Históricamente la asistencia computacional a sido exclusiva de los conocidos códigos de sistema. Estospermiten resolver de forma simplificada la termohidráulica, la neutrónica y el control de planta involu-crados; pero se limitan a una descripción macroscópica de los fenómenos, valiéndose de correlacionesempíricas para describir estos flujos. Mediante la utilización de la dinámica de fluidos computacional(CFD) es posible predecir flujos multifásicos con una resolución espacial mucho mas detallada, permi-tiendo de esta forma aportar una nueva herramienta que se complemente con los códigos de sistema. Lacontribución de este trabajo se centra en estudiar los flujo multifásicos mediante un modelo Eulerianoutilizando la plataforma OpenFOAM(R). De esta forma, se han realizado simulaciones transitorias demodelos 2D y 3D para diferentes casos de validación analizando enfáticamente la sensibilidad de lasfuerzas interfaciales (drag, lift, dispersión turbulenta y masa virtual), ademas de los efectos de dispersióny de turbulencia. Se ha estudiado también los diferentes patrones de flujos para una amplia gama de velo-cidades superficiales de la fase gaseosa, destacando la importancia de elegir correctamente los modelosde arrastre de acuerdo al tamaño de las burbujas. Los resultados obtenidos del CFD se compararon con loreportado en forma experimental como así también con los modelos utilizado en los códigos de sistemastermohidráulicos.