INVESTIGADORES
NIGRO Norberto Marcelo
congresos y reuniones científicas
Título:
Aplicaciones de fluido dinámica computacional en la industria de Refino O&G desarrolladas en la Dirección de Tecnología de YPF
Autor/es:
RAVICULE,MARCELA; MOCCIARO, CLARISA ; RAMAJO DAMIAN; NIGRO NORBERTO
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; 3er congreso LatinoAmericano y del caribe de Refinaciòn, Instituto Argentino de Petròleo y Gas; 2012
Institución organizadora:
Instituto Argentino de Petroleo y Gas
Resumen:
<!-- @page { margin: 0.79in } P { margin-bottom: 0.08in } --> <!-- @page { margin: 0.79in } P { margin-bottom: 0.08in } --> La fluido dinámica computacional (CFD) es una herramienta de uso relativamente reciente en la Industria del Petróleo, Química y Gas (O&G), pero que presenta un marcado crecimiento dado el enorme potencial de aplicación en los fenómenos de transporte presentes en todos los procesos. Actualmente la posibilidad de utilizar CFD para estudiar un equipo o una parte de un proceso, permite introducir a la fluidodinámica como una nueva variable de ajuste, factible de ser optimizada para obtener mayores beneficios económicos, diagnosticar y resolver fallas de procesos o incorporar mejoras en materia de seguridad operativa. En la Dirección de Tecnología de YPF, desde el año 2005, se han desarrollado proyectos de I+D en colaboración con centros de investigación, en particular con CIMEC, para aplicar CFD y resolver problemas concretos en la industria de refino En el presente trabajo se describen algunas situaciones resueltas, entre las que cabe mencionar: análisis de flujo multifásico en reactores, diagnostico y solución a problemas de erosión-corrosión en intercambiadores de calor y en líneas de transferencia, análisis de flujo gas-sólido en unidades de cracking catalítico (FCC), análisis de la distribución de flujo en chimeneas, etc. Se destaca la dispersión de los fenómenos físicos involucrados en los problemas abordados, las dificultades concernientes a la disponibilidad y adquisición de datos de entrada, la necesidad de validar experimentalmente los  modelos y la complejidad que esto involucra. Sin embargo, el principal desafío reside en lograr satisfacer las necesidades y urgencias de esta industria, que en muchos casos no se ajustan a los tiempos requeridos para el desarrollo de los proyectos. A pesar de esto, los beneficios económicos estimados que surgen al aplicar las soluciones halladas justifican los esfuerzos e impulsan a la consolidación de equipos de trabajo sólidos técnicamente y experimentados en estas aplicaciones, con capacidad de dar respuestas en tiempo y forma, para el desarrollo de futuros proyectos.