Emergencia y complejidad en el modelado económico: teoría de redes y modelos basados en agentes

DEBORAH NOGUERA

Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Jornada; XXVI Jornadas de Epistemología de las Ciencias Económicas; 2020

Centro de Investigación en Epistemología de las Ciencias Económicas e Instituto Interdisciplinario de Economía Política

Las crisis financieras de los noventa y, especialmente, la crisis que afectó a la economía mundial en 2007-08, evidenciaron la importancia de modelar a los agentes económicos no de forma aislada sino como componentes interconectados e interactivos de sistemas que evolucionan dinámicamente. En consecuencia, surgió un importante debate sobre cómo deben evolucionar las herramientas de modelado disponibles actualmente para describir y comprender mejor el funcionamiento del sistema económico y los efectos de distintas medidas de política. En particular, se destacó que las economías se componen de un gran número de agentes económicos que interactúan localmente, pudiendo afectar las tendencias macroeconómicas agregadas. En este marco, el modelado y análisis de redes complejas para el estudio de la dinámica económica han sido objeto de renovado interés. Esta ponencia revisa el uso de este enfoque en economía, con especial atención en el modelado de la complejidad de las interacciones económicas y las propiedades emergentes.