Aplicación de algoritmos no supervisados para la detección de tópicos de investigación

GONZÁLEZ, CLAUDIA M.; VARELA, SEBASTIÁN; MIGUEL, SANDRA

La Plata

Jornada; 5tas Jornadas de intercambio y reflexión acerca de la investigación en Bibliotecología; 2017

Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Cs. de la Educación. Dpto de Bibliotecología

En el trabajo se realiza unestudio exploratorio sobre la aplicación de algoritmos no supervisados basadosen agrupamientos (clustering) yprobabilidades para la detección de tópicos de investigación. El estudio serealiza usando un corpus bibliográfico sobre Ciencias Sociales de la base dedatos Scopus para el periodo 2010-2015. Se muestran los resultados obtenidosaplicando la técnica de clusteringbasado en k-means y el modelado detópicos usando Latent DirichletAllocation (LDA). <!-- /* Font Definitions */@font-face{font-family:Arial;panose-1:2 11 6 4 2 2 2 2 2 4;mso-font-charset:0;mso-generic-font-family:auto;mso-font-pitch:variable;mso-font-signature:-536859905 -1073711037 9 0 511 0;}@font-face{font-family:"Cambria Math";panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;mso-font-charset:0;mso-generic-font-family:auto;mso-font-pitch:variable;mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;} /* Style Definitions */p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal{mso-style-unhide:no;mso-style-parent:"";margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:12.0pt;font-family:"Times New Roman";mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:black;}.MsoChpDefault{mso-style-type:export-only;mso-default-props:yes;color:black;}.MsoPapDefault{mso-style-type:export-only;}@page WordSection1{size:612.0pt 792.0pt;margin:70.85pt 3.0cm 70.85pt 3.0cm;mso-header-margin:36.0pt;mso-footer-margin:36.0pt;mso-paper-source:0;}div.WordSection1{page:WordSection1;}-->