INVESTIGADORES
GURLEKIAN Jorge Alberto
congresos y reuniones científicas
Título:
Reconocimiento Automático de Habla Empleando Información de Acento Lexical en los Modelos Acústicos
Autor/es:
UNIVASO, P.; EVIN, D.; UNIVASO, P.; GURLEKIAN, J.A.
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Jornada; 38 JAIIO - Simposio Argentino de Tecnologia - AST 2009; 2009
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
En este trabajo se propone discriminar la información de los acentos
lexicales para construir modelos acústicos en un sistema de reconocimiento automático del habla. Se estudia y compara el desempeño del modelo propuesto con respecto al modelado acústico estándar empleando como material de evaluación habla telefónica leída para el Español de Argentina, obtenida de la base SALA-Argentina. Se evalúan como unidades del modelo acústico:monofonos, trifonos dependientes del contexto interior de las palabras, trifonos dependientes del contexto entre palabras y los denominados monofonos acentuados, en los que se diferencian las vocales acentuadas lexicalmente de las no acentuadas. El desempeño obtenido con el modelo propuesto tiene una tasa
de reconocimiento del 85,60% mientras que para el mejor sistema de referencia alcanza un 84,89%.
