INVESTIGADORES
GURLEKIAN Jorge Alberto
congresos y reuniones científicas
Título:
Sistemas de análisis y reconocimiento automático en habla espontánea
Autor/es:
GURLEKIAN J.A., EVIN D., TORRES H. Y RENATO A.
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Workshop; HERRAMIENTAS DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL APLICADAS A PSICOLOGÍA:; 2010
Institución organizadora:
UCES
Resumen:
En
este trabajo se presentan dos sistemas de análisis acústico del habla
con aplicaciones a la descripción de segmentos de discurso espontáneo y
un sistema de reconocimiento automático de habla espontánea orientado a
la detección de palabras. El primer sistema de análisis presenta
detalladamente todos los rasgos distintivos segmentales y
suprasegmentales del habla en forma simultánea asociados a la
frecuencia, energía y duración. El segundo presenta automáticamente los
parámetros físicos asociados a la entonación en una superficie que
cuantifica el campo vocal del hablante y mide el rango vocal y dinámico
en el discurso hablado. Se presenta un histograma de la frecuencia
fundamental útil para comparar las tendencias entonativas de sesión a
sesión. Finalmente se ha desarrollado una herramienta de reconocimiento con modelos acústicos para el español hablado en la
Argentina. El mismo transcribe los sonidos grabados a texto y
posibilita la aplicación de otras herramientas para el procesamiento de
lenguaje natural.
