Posicionamiento Automático de Landmarks Anatómicos en 2 y 3D: aplicaciones bioantropológicas

CELIA CINTAS; CLAUDIO DELRIEUX; MIRSHA QUINTO SÁNCHEZ; ROLANDO GONZALEZ-JOSÉ

Buenos Aires

Jornada; XI Jornadas Nacionales de Antropología Biológica; 2013

Universidad Maimonides

La obtención de coordenadas de \emph{landmarks} en 2D y 3D de modo automatizado y en bases de datos masivas se encuentra en un estado incipiente, a causa de las dificultades técnicas, económicas y operativas que se presentan: debe contarse con dispositivos caros, o no-portátiles, capaces de tomar puntos en 3D sobre los objetos bajo estudio, y el proceso de \emph{landmarking} suele ser hecho ``a mano'' por operadores entrenados. Una de las posibles soluciones a este problema radica en obtener coordenadas de \emph{landmarks} 3D a partir del uso de varias tomas fotográficas con diferentes ángulos que, mediante un ajuste fotogramétrico, permitan derivar las ubicaciones en 3D de \emph{landmarks} redundantes observados en más de una toma 2D. Dicho procedimiento es laborioso, requiere técnicas fotogramétricas complejas, y está sujeto a errores intra observador e inter toma fotográfica. Por otro lado, estas técnicas no están implementadas para emplazar \emph{landmarks} automáticamente sobre la estructura de interés, por lo que su uso en principio no es adecuado para la morfometría geométrica en bases de datos masivas. En este trabajo presentamos una aplicación para la detección y adquisición automática de \emph{landmarks} faciales en 2D. En fases ulteriores se automatizará de la misma manera sobre todo el cuerpo tridimensional mediante la toma de datos desde sensores 3D. Con este software se plantea mejorar el relevamiento de información fenotípica externa destinada tanto a estudios de Genética Cuantitativa que buscan identificar marcadores genéticos involucrados en la expresión de dichos fenotipos, como a alimentar bases de datos masivas empleadas en protocolos de fenotipado forense por ADN, diagnóstico, monitoreo y tratamiento de enfermedades como escoliosis, obesidad, diabetes o lesiones en la piel.\\[0.2cm]