Procesamiento de Imágenes para el Estudio Morfométrico de Espermatozoides

BAJO, JM; MOLAS, L; AVENDAÑO, C; GONZÁLEZ JOSÉ, ROLANDO; DELRIEUX, C

Workshop; WICC 2012 | XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación.; 2012

La evaluación de la morfología de los espermatozoides es uno de los estudios fundamentales dentro del análisis de semen [1]. Sin embargo, al día de la fecha éste estudio se realiza de forma subjetiva por microscopía [2,3]  . En el presente estudio se muestra una metodología de trabajo para la  evaluación de la morfología de los espermatozoides a partir de imágenes microscópicas utilizadas en la práctica clínica habitual, de manera automática o semi-automática. Dicha metodología apunta al desarrollo de un software que procesará dichas imágenes detectando los especímenes, y cotejando su forma con lo que se considera espermatozoides normales, para su posterior conteo. El análisis de semen es el principal examen para el estudio de la capacidad fertilizante en el hombre. Es realizado a partir de una muestra de semen, en el que se evalúan aspectos físicos, como su volumen, pH, viscosidad, color y olor, así como también aspectos celulares en relación a sus espermatozoides, como su concentración, morfología y movilidad. El resultado de este trabajo se centrará en facilitar el estudio de éstos últimos parámetros. Si bien su principal utilidad reside en los estudios de fertilidad del hombre, también puede ser utilizado para la evaluación de pacientes luego de una vasectomía o para la detección temprana de algunas patologías como infecciones del tracto reproductor masculino o cáncer de testículo. Este proyecto se basa en el análisis de fotografías de espermatozoides tomadas a través de un microscopio. A partir de éstas, se pueden observar a simple vista varios factores que son utilizados para la catalogación de los espermatozoides. El propósito del software en desarrollo es la automatización del proceso de detección de estos factores, para la correcta discriminación de los gametos, y su posterior conteo. Luego, se podrán utilizar éstos datos estadísticos para un diagnóstico clínico.