Testeando hotspots de endemismos para aplicar en biogeografía de la conservación

GIRAUDO, ALEJANDRO R; ARZAMENDIA VANESA

Tena

Congreso; I Congreso Latinoamericano de Biogeografía; 2017

Universidad Regional Amazónica IKIAM y lRed Latinoamericana para el Estudio de la Biogeografía Neotropica

Los hotspots de endemismos han sido reconocidos explícitamente por las estrategias globales y regionales de conservación como áreas fundamentales para la preservación de la biodiversidad. No obstante, generalmente su definición y metodologías usadas para su determinación han sido poco claras e insuficientes para ser aplicadas y repetidas tanto a nivel global como regional. Aquí discutimos la importancia y definiciones de las áreas de endemismos para la biogeografía de la conservación, y presentamos un ejemplo metodológico y criterios replicables que permiten definir claramente hotspots de endemismos. Trabajamos en la cuenca del Plata de Argentina (2.880.000 km2 de la región Neotropical sudamericana), donde se encuentra definido al menos un hotspots de biodiversidad mundial, la Selva Atlántica. Aplicamos el método de Análisis de Endemicidad que explícitamente identifica patrones espaciales de homología biogeográfica primaria basado en criterios de optimalidad. Analizamos 20.000 registros de 123 especies de serpientes con el algoritmo eurístico NDM/VNDM, que evalúa concordancia espacial entre dos o más especies para una celda dada. Es uno de los métodos que explícitamente explora y presenta la ambigüedad en los datos de distribución mostrando múltiples soluciones óptimas. Se identificaron 15 áreas de endemismos (AE), 5 de ellas coincidentes geográficamente con la Selva Atlántica que mostró mayor riqueza promedio (16,4; rango 10-21) que las demás AE (4,5; 3-6). Usando un consenso del 40% todas las 5 AE coincidentes con la SA se integraron en una única AE con 27 especies, mientras que otras 8 AE permanecieron separadas y dos se juntaron totalizando entre 4 y 6 especies. Concluimos que el análisis de endemicidad permitió delimitar consistentemente el hotspot de biodiversidad que fue caracterizado por una mayor cantidad de áreas de endemismos identificadas geográficamente, en parte coincidentes y con mayor riqueza, respecto a otras AE con menor riqueza y superposición.