INQUISUR   21779
INSTITUTO DE QUIMICA DEL SUR
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Determinación de color en mieles de Argentina empleando imágenes digitales y calibración multivariada
Autor/es:
MARINA ALEJANDRA DOMINGUEZ; CENTURIÓN, M.E
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; VII Congreso Argentino de Química Analítica; 2013
Resumen:
Durante los últimos diez años la Argentina se ha posicionado como el principal exportador de miel a granel. La miel Argentina es apreciada internacionalmente por su buena calidad. Desde el punto de vista comercial, el color es uno de los parámetros más importantes ya que permite a los exportadores determinar el mercado de comercialización más ventajoso para su producto. La determinación del color se realiza utilizando un colorímetro. La unidad de referencia es la escala Pfund, que va de 0 (mieles claras) a 140 mm (mieles más oscuras). Sin embargo esta determinación es laboriosa, consume mucho tiempo, requiere grandes cantidades de muestra y está influenciada por el operador. Con el fin de superar estos inconvenientes, el empleo de imagenes digitales se ha convertido en una herramienta analítica con gran potencial para su uso en análisis tanto cualitativo como cuantitativo. El tratamiento de las imágenes involucra el empleo de modelos de color con la finalidad de especificar los colores que se ven en las imágenes digitales de algún modo estandarizado. Entre los modelos de color más populares se encuentra el RGB (red-green-blue). El objetivo del presente trabajo consiste en llevar a cabo la determinación del color en muestras de miel de la región sur de la provincia de Buenos Aires empleando imágenes digitales y calibración multivariada. Para ello se determino el color en 100 muestras de miel y los valores hallados varían entre 10 (extra blanco) y 100 mmPfund (ámbar), los cuales responden a las características determinadas para mieles de exportación. Empleando una camara web se registraron las imagenes digitales de las muestras de miel. Asi mismo se tomaron fotografias del vidrio coloreado que forma parte del colorimetro para emplearlo como estandar para generar los modelos de calibracion multivariada. Como fuente de información analítica, se utilizan histogramas de color generados por el software ImageJ 1.44p. Las muestras se dividieron en conjuntos de calibración, validación y predicción utilizando el algoritmo SPXY. Se construyeron modelos SPA-MLR y PLS .Las curvas de los valores predichos vs valores de referencia muestran excelentes resultados de predicción de los modelos, lo que indica que el empleo de imagenes digitales combinadas con calibración multivariada es una excelente estrategia de análisis para la cuantificación de color en muestras de miel. Este método presenta la ventaja de ser simple, rápido y no invasivo y permite reducir la participación humana.