Parámetros de calidad de miel de la región de Bahía Blanca. Calibración multivariada empleando técnicas fisicoquímicas y espectroscopia Vis-NIR

MARINA ALEJANDRA DOMINGUEZ; PAULO HENRIQUE G. DIAS DINIZ; FATIMA SANCHEZ; MARIA BETANIA H. DOS SANTOS; EVERALDO P. DE MEDEIROS; MARIO C. UGULINO DE ARAUJO; MARIA EUGENIA CENTURION

Montevideo

Congreso; 5to Congreso Iberoamericano de Química Analítica, 2do Congreso Uruguayo de Química Analítica; 2012

En Argentina la apicultura tiene un alto valor social y económico y de esta actividad dependen numerosos productores, quienes cuentan con colmenas para destinar el producto al consumo interno y para exportación. Sin embargo, para conservar y mejorar la posición de Argentina en el comercio mundial de la miel, resulta indispensable satisfacer un mercado cada día más exigente, propiciado fundamentalmente por el surgimiento de normas y requisitos de calidad. Uno de los principales factores que condicionan la exportación de la miel es el color de las mismas que puede variar desde casi incolora hasta pardo oscuro. Este atributo se debe al contenido de pigmentos como carotenos y xantófilas y de polifenoles del tipo de los flavonoles. La correcta medición de color permite a los exportadores determinar el mercado de comercialización más ventajoso para su producto. En la mayoría de los países la determinación de color se realiza utilizando un colorímetro Pfund En este trabajo se compara el método vigente para la determinación de color (Pfund) en mieles de Argentina, con la técnica de espectroscopía Vis-NIR (infrarrojo cercano visible) empleando calibración multivariada. Se determinó el color (Pfund) de 100 muestras de miel y los valores encontrados varían entre 10 (extra blanco) y 100 mm (ámbar), los cuales se encuentran dentro del rango de valores establecidos por la norma. Por otro lado, se registraron los correspondientes espectros Vis-NIR de reflectancia difusa en el rango de 400-2500 nm (espectrofotómetro Vis-NIR modelo XDS Analyzer). Los registros fueron suavizados y derivados utilizando la técnica de Savitzky-Golay. Los espectros se dividieron en 50 muestras para calibración, 25 validación y 25 predicción utilizando el algoritmo SPXY (Sample set Partitioning based on joint X-Y distances) . Se construyeron modelos de SPA-MLR (Regresión Lineal Múltiple con selección de variables por el Algoritmo de las Proyecciones Sucesivas) y PLS (Mínimos Cuadrados Parciales)  Estos modelos mostraron valores muy similares de RMSEP, REMEC y r2. Las curvas de los valores predichos en función los valores de referencia muestran excelentes resultados de predicción de los modelos, lo que indica que la espectroscopia Vis-NIR combinada con la calibración multivariada es una excelente estrategia de análisis para la cuantificación de color en muestras de miel, teniendo en cuenta que es simple, barata, rápida, no invasiva y no destruye la muestra