INVESTIGADORES
BOSCHETTI Carlos Eugenio
congresos y reuniones científicas
Título:
Optimización de extracción multiresiduo para la determinación simultánea de residuos de anticoccidianos en hígado de pollo
Autor/es:
DAIANA CARRIZO; FEDERICO AZCÁRATE; GASTÓN KNOBEL; CARLOS E. BOSCHETTI
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; 8° Congreso Argentino de Química Analítica; 2015
Institución organizadora:
AAQA - UNLP
Resumen:
El uso de diversosmedicamentos usados en animales productores de alimentos o destinados alconsumo directo, causan que estos compuestos se encuentren en varias clases dealimentos de origen animal [1]. En este proyecto se propone el estudio deresiduos de medicamentos utilizados para tratar y prevenir la coccidiosis enanimales.Ante la demandacreciente por garantizar la inocuidad de los alimentos y debido a la cantidadcreciente de compuestos a analizar, surge la necesidad de desarrollar métodosde extracción que puedan ser aplicados a una gran cantidad de residuos químicos,denominados métodos multi-residuo.Uno de ellos sedenomina QuEChERS, metodologíabasada en la partición de los analitos desde una fase acuosa conteniendo lamatriz original y una fase orgánica. Luego de la etapa de extracción, serealiza una etapa de limpieza de la matriz utilizando extracción en fase sólidadispersiva [2].Al contar este métodocon varias variables experimentales (solvente, tipo de sales, tiempos demezclado, cantidad y tipo de sorbentes de extracción), es deseable realizar unacorrecta optimización de las mismas para obtener los mejores resultadosposibles. Una estrategia es la optimización quimiométrica de estas variablesrealizando un número reducido de experimentos [3-5].Objetivo.Optimización de la fase de extracción y de limpiezade muestra, con el objetivo de maximizar la efectividad de la extracción de losanalitos.Preparaciónde muestras. Las muestras de tejido se homogeneizaron y luego seextrajeron los analitos con un método QuEChERS optimizado. El análisis serealizó luego por HPLC.Resultados.Con herramientasquimiométricas se realizó la optimización del método, utilizando en primerainstancia un diseño Plackett-Burman para seleccionar las variables de mayorincidencia en el método, luego se utilizó un diseño central compuesto paraoptimizar el paso de extracción. Así, se incrementaron las recuperaciones delos analitos entre 2 y 3 veces
