Modelo Neurocomputacional para la Estimación de Contornos Definidos por Movimiento

J. GONZALEZ CHAMBEAUD; J. F. BARRAZA

Ciudad de Malargüe, Mendoza

Congreso; 95a Reunión Nacional de Física AFA 2010; 2010

Asociación Física Argentina

Hay actualmente una gran cantidad de estudios fisiológicos y psicofísicos que dan cuenta de la existencia de interconexiones entre células piramidales en la corteza visual primaria V1, capaces de generar procesos facilitatorios e inhibitorios desde el entorno de los campos receptivos de las células, modulando así su respuesta. En este estudio presentamos un modelo neurocomputacional que extrae contornos definidos por transiciones correlacionadas de luminancia. El modelo consta de tres etapas: (1) Campos receptivos de células simples presentes en el área V1, para distintas orientaciones y posiciones. (2) Una red de interconexiones laterales de tipo facilitatorio e inhibitorio, con preferencias espaciales de conectividad, sin desfasaje temporal de señal. (3) Facilitaciones (temporales) desfasadas en el tiempo respecto a las espaciales. Hipotetizamos que la etapa (3), podría dar cuenta de la integración temporal de información y de la sincronía necesaria para detectar correlaciones. El modelo fue testeado con una secuencia de imágenes artificiales y los resultados muestran una ´optima performance en la extracción de contornos en todos los casos. Como esperábamos, las facilitaciones espaciales no fueron suficientes para la formación de contornos, siendo necesario ambos tipos. A medida que fue adicionado ruido aleatorio a los instantes de transición de luminancias, fue desmejorando progresivamente la formación de los contornos, consistentemente con la evidencia experimental previa.