INSPECCIÓN EN LÍNEAS DE PRODUCCIÓN DE TABACO MEDIANTE SISTEMAS DE VISIÓN ARTIFICIAL MULTIESPECTRALES

ARAMAYO, PABLO; SANDOVAL JOSÉ; GOR SERGIO

San Miguel de Tucumán

Taller; TOPFOT 2011 - VII Taller de Óptica y Fotofísica; 2011

Departamento de Luminotecnia, Luz y Visión - FACET ? UNT e Instituto de Luz, Ambiente y Visión - UNT ? CONICET

Una tarea importante en la industria del tabaco es la detección y extracción de materia extraña en las líneas de producción al momento de ser procesado para su comercialización. Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de visión artificial (SVA) para la detección de materia extraña basado en la reflectancia espectral de los materiales. La metodología utilizada para la obtención de las imágenes depende de la información que se quiera obtener. Las imágenes multi espectrales se obtienen utilizando filtros sintonizados en determinadas longitudes de onda y fuentes luminosas con características espectrales particulares. La reflectancia espectral del tabaco y de un determinado tipo de materia extraña comúnmente encontrada en las líneas de producción ayudaron a determinar las bandas espectrales útiles para la tarea de detección. De cada banda espectral se ha capturado una imagen monocromática la cual se ha procesado mediante un algoritmo de umbralización para determinar la presencia de materia extraña. El sistema ha sido testeado en forma estática y en una cabina de prueba logrando detectar la presencia de materia extraña en un 84%. La rapidez con la que se realiza la detección nos permitiría, como trabajo futuro, modificar la cabina de prueba para realizar la inspección en forma dinámica