IFIMAR   20926
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES FISICAS DE MAR DEL PLATA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Usando una dinámica de relajación para reducir la presión de congestión.
Autor/es:
ANA L. PASTORE Y PIONTTI; CRISTIAN E. LA ROCCA; ZOLTAN TOROCZKAI; LIDIA A. BRAUNSTEIN; PABLO A. MACRI; EDUARDO LÓPEZ
Lugar:
San Carlos de Bariloche, Argentina
Reunión:
Taller; Trefemac´08; 2008
Resumen:
En este trabajo usamos la dinámica de relajación dada por el modelo de Family (F. Family, J. Phys. A 19, L441 (1986)) para estudiar sus efectos sobre la presión de congestión J en redes con distribución de grado tipo ley de potencia (SF), de ancho l y en redes con distribución de Poisson. Usamos el concepto de red gradiente (Z. Toroczkai, K. E. Bassler, Nature 428, 716 (2004)), la cual se construye sobre la red sustrato, asignando un campo escalar h a cada nodo y asignándole un grado entrante si este tiene el menor valor del campo escalar en su vecindad (concepto de gradiente). Definimos entonces la congestión J como la fracción de nodos que no tiene grado entrante, o sea los que no pueden recibir información (actúan como servidores). Luego de aplicar la dinámica de relajación a los campos escalares en redes SF, J disminuye considerablemente para lambda<3. En particular J disminuye más a medida que lambda se acerca a 2. Esta disminución es debida a una transición estructural de los clusters de la red gradiente, de una forma estrellada (más nodos en el perímetro) a una más elongada (menos nodos en el perímetro). Mostramos además este mismo análisis para redes con distribución de Poisson para las cuales la dinámica de relajación no afecta la estructura de los clusters. Nuestros resultados sugieren que las redes SF han evolucionado hacia esa topología con 2<lambda<3 con el fin de reducir la congetión.
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