Efecto de las correlaciones de grado sobre la congestión en redes complejas.

ANA L. PASTORE Y PIONTTI; LIDIA A. BRAUNSTEIN; PABLO A. MACRI

Mar del Plata

Taller; VIII Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; 2010

En este trabajo nosotros estudiamos los efectos de las correlaciones de grado sobre la presión de congestión J en redes complejas libres de escala (SF). A pesar de haber muchos estudios acerca de las correlaciones de grado en la literatura, no existe un acuerdo entre los investigadores debido a que los algoritmos implementados en sus estudios modifican también otras propiedades de la red, como puede ser el coeficiente de clustering. Como consecuencia no es posible distinguir los efectos producidos por las correlaciones de grado de efectos introducidos por otra característica topológica. En este trabajo nosotros separamos los efectos de las correlaciones de los del clustering implementando un modelo con este fin. Medimos la presión de congestión en redes descorrelacionadas y correlacionadas, en función del coeficiente de Pearson r, y encontramos que la congestión para redes disortativas (asortativas) es menor (mayor) que la de una red descorrelacionada, lo que nos permite afirmar que las redes disortativas optimizan el transporte a través de ellas.