CCT SAN LUIS   20913
CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - SAN LUIS
Centro Científico Tecnológico - CCT
congresos y reuniones científicas
Título:
Percolación de varillas, baldosas y cubos sobre redes cuadradas y cúbicas
Autor/es:
RAMIREZ PASTOR, A. J.
Reunión:
Workshop; XI Wokshop Chile-México sobre Magnetismo, Nanociencias y sus Aplicaciones; 2019
Resumen:
Las transiciones de fase de percolación de varillas (k-meros), baldosas (k2-meros) y cubos (k3-meros) depositados sobre redes de plaqueta cuadrada en dos y tres dimensiones han sido estudiadas a través de simulaciones numéricas y teoría de escaleo de tamaño finito. Los objetos fueron depositados sobre la red en forma irreversible, siguiendo un esquema clásico de adsorción secuencial aleatoria [1]. El cubrimiento de saturación (o jamming coverage) fue determinado sobre un amplio rango de valores de k, mostrando un comportamiento monótonamente decreciente con k. Además, se obtuvo por primera vez el exponente j caracterizando la transición de jamming, siendo j = 2/D (D es la dimensión de la red) [2-6].Una vez estudiadas las propiedades de jamming del sistema, el umbral de percolación fue calculado como una función del tamaño característico k. Diferentes comportamientos fueron observados de acuerdo a la relación entre la dimensión de la red (D) y la dimensión del objeto depositado (d): (i) d=D, el umbral de percolación es una función creciente en el rango k  kmax. Para k > kmax, las configuraciones obtenidas para el cubrimiento de saturación son no percolantes, y consecuentemente la transición de percolación desaparece [2,3]. Así, kmax = 3 para k2-meros sobre redes cuadradas [2], y kmax = 16 para k3-meros sobre redes cúbicas [3].(ii) d+1=D, el umbral de percolación muestra un comportamiento no monótono con k: decrece a bajos valores k, pasa por un mínimo en k = kmin, y finalmente converge a un valor constante en el régimen de grandes valores de k [4,5]. Así, kmin = 13 para k-meros sobre redes cuadradas [4], y kmax = 18 para k2-meros sobre redes cúbicas [5].(iii) d+2=D, el umbral de percolación muestra un comportamiento decreciente con k, y la transición de percolación se extiende en todo el rango de k. Este es el caso de k-meros sobre redes cúbicas [6].Finalmente, el análisis de los exponentes críticos , β y  demostró que, en todos los casos, la transición pertenece a la universalidad de la percolación aleatoria.