Optimización de la operación de la red de servicios preventivos en el primer nivel de atención de salud del partido de Bahía Blanca

ELORZA, MARÍA EUGENIA; BLANCO ANÍBAL; MOSCOSO NEBEL

Mar del Plata

Congreso; XXXI Encuentro Nacional de Docentes en Investigación Operativa (ENDIO); 2018

Universidad de Mar del Plata

OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE LA RED DE SERVICIOS PREVENTIVOS EN EL PRIMER NIVEL DE ATENCIÓN DE SALUD DEL PARTIDO DE BAHÍA BLANCA.La planificación de los servicios preventivos del Primer Nivel de Atención (PNA) adquiere gran relevancia en la sociedad moderna. En particular, resolver el problema de localización-asignación de las salas médicas, conocidas como Centros de Atención Primaria de Salud (CAPS) es indispensable para maximizar la accesibilidad a estos servicios sanitarios en la población más vulnerable.Con el objetivo de estudiar sistemáticamente el desempeño de las redes de CAPS se propone un modelo matemático de planeamiento óptimo de servicios que maximiza la cobertura de la necesidad sujeto a diferentes restricciones. El modelo se aplica en este trabajo al caso del partido de Bahía Blanca que comprende 56 instituciones que ofrecen consultas preventivas (CAPS y consultorios externos de hospitales) para atender la necesidad de la población localizada en 369 radios censales. Se utilizó información del año 2015. Se adoptó la plataforma GAMS para programar las ecuaciones y el solver CPLEX para resolver el modelo mixto entero lineal resultante. Se empleó el programa QGIS para mostrar los resultados en mapas. Estudios preliminares de rediseño óptimo, manteniendo fijas las localizaciones de todos los CAPS existentes y permitiendo únicamente modificar en cada CAPS los servicios prestados y sus respectivas capacidades, indican que es posible: i) aumentanr las consultas anuales atendidas por la red (14 %), ii) aumentar el número de servicios por CAPS (abriendo servicios de capacidad mínima); iii) disminuyeir la capacidad de los servicios en algunos CAPS (dejando servicios de capacidad mínima) y iv) existenhallar diferencias por tipo de servicio.Cabe aclarar que estos resultados solo consideran la componente geográfica de la accesibilidad. Se espera que la incorporación de otros de sus componentes (por ejemplo el relacionado con la percepción de la calidad del servicio en el CAPS) y otro tipo de restricciones (por ejemplo el requerimiento de un mínimo de consultas por servicio) modifiquen estas tendencias.2.REFERENCIASDaskin M S y Dean L K (2004): Location of Health Care Facilities, publicado en The Handbook of OR/MS in Health Care: A Handbook of Methods and Applications, Sainfort F, Brandeau M y Pierskalla W (editors), Kluwer, pp. 43-76.Griffin P M, Scherrer C R y Swann J L (2008): ?Optimization of Community Health Center Locations and Service Offerings with Statistical Need Estimation?. IIE Transactions, vol 40, pp. 880-892. Rahman S y Smith D K (2000): ?Use of location-allocation models in health service development planning in developing nations?. European Journal of Operational Research, vol 123, pp. 437-452.Elorza M E, Moscoso N S, Blanco A M y Gentili J O. (2017): ?Metodología para la estimación de necesidad, oferta y demanda de servicios en el primer nivel de atención: aplicación a una localidad argentina? (en evaluación por Medicc Review).