INVESTIGADORES
MOLINA Marcelo Gustavo
congresos y reuniones científicas
Título:
Producción de Biogás a partir de Orujo de Uva: Análisis Termodinámico del Proceso
Autor/es:
CÁCERES, CLARA XIMENA; CÁCERES, ROBERTO EDGAR; HEIN, DANIEL; MOLINA, MARCELO GUSTAVO; PÍA, JOSÉ MIGUEL
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; Congreso Iberoamericano de Hidrógeno y Fuentes Sustentables de Energía: HYFUSEN 2011; 2011
Institución organizadora:
Instituto de Energía y Desarrollo Sustentable - Comisión Nacional de Energía Atómica
Resumen:
Se estima que durante el año 2010, la provincia de San Juan (Argentina) produjo alrededor de 81.947 toneladas de orujo de uva. Las bodegas de San Juan, venden generalmente el orujo de uva a las empresas que producen alcohol etílico, ácido tartárico y aceite de uva. El precio de este orujo de uva es generalmente muy bajo (aproximadamente U$S 2 por tonelada en promedio).Las bodegas demandan una gran cantidad de energía durante los tres meses que dura la vinificación, lo cual implican una alta potencia eléctrica instalada. Esta energía se utiliza principalmente para la refrigeración del mosto durante la fermentación, el cual alcanza aproximadamente el 35,39 kcal / L. El control de la temperatura es crucial en la elaboración del vino, ya que las bajas temperaturas conservan los sutiles caracteres afrutados. Una alternativa para reducir el consumo de energía desde la red de suministro eléctrico es la producción local de energía, utilizando los residuos generados por las propias bodegas. La tecnología para la conversión de la bioenergía que es propuesta en el desarrollo  de esta investigación es la digestión anaeróbica de orujo de uva para la generación de electricidad.El objetivo de esta investigación es desarrollar el análisis del equilibrio termodinámico de la digestión anaerobia de orujo de uva sobre la base de las constantes de equilibrio para predecir las condiciones óptimas para la producción de biogás y su composición. Para ello, se exponen las ecuaciones de equilibrio y se resuelve el sistema no lineal utilizando el toolbox de optimización de MATLAB.