INCIHUSA   20883
INSTITUTO DE CIENCIAS HUMANAS, SOCIALES Y AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Procesamiento cerebral de la lectura y comprensión de textos en estudiantes universitarios.
Autor/es:
ÀNGEL TABULLO
Reunión:
Congreso; XIII Congreso Argentino de Neuropsicología 2018; 2018
Resumen:
Título del Simposio:Aspectos informacionales y predictivos durante el procesamiento dellenguaje: estudios comportamentales, neurobiológicos y computacionalesCoordinador: Wainselboim, A.J.Resumen del Simposio:La comprensión del lenguaje involucra el uso de diversas fuentes de informaciónque son integradas rápidamente para lograr un resultado exitoso. Esta integración opera en todos los niveles, desde el fonológico hasta el pragmático. El tipo de información disponible puede variar entre niveles, pero en todos ellos uno de los aspectos particularmente relevantes de la información utilizada es la naturaleza estadística del input.En el presente simposio presentaremos cuatro trabajos que analizan a nivelcomportamental, neurobiológico y computacional, cómo la integración de información estadística y no estadística opera durante el procesamiento online de fonemas, sílabas, palabras y oraciones. Güemes et al. analizan los correlatos neurofisiológicos del procesamiento de compuestos verbo-nombre, mostrando que su interpretación se establece a partir de rasgos relacionales que dependen de la estructura argumental del verbo, la proyección de los roles temáticos y de cómo se integran sus constituyentes. Tabullo analiza la relación entre los mecanismos neurocognitivos de predicción y la habilidad para comprender textos. Sus resultados indican que las diferencias interindividuales en la comprensión lectora se asocian a la eficiencia de los mecanismos neurocognitivos degeneración y confirmación de hipótesis durante la lectura, reflejada en la magnitud del potencial N400 y P600. Gattei y colaboradores presentan un estudio de seguimiento ocular en dónde analizan la integración de la estructura de la información en el procesamiento oracional. Finalmente, Demattíes et al. presentan un modelo computacional de adquisición de rasgos fonéticos en forma no supervisada que muestra altos niveles de invarianza de rasgos.