Adquisición Fonética en Dinámica Cortical, un Enfoque Computacional

WAINSELBOIM, ALEJANDRO; DEMATTÍES, DARÍO; ZANUTTO, SILVANO

Mendoza

Congreso; XIII Congreso Argentino de Neuropsicología; 2018

Sociedad de Neuropsicología Argentina

Durante la comprensión del lenguaje oral, y a partir del input acústico complejo del habla, las unidades lingüísticas básicas (fonemas y sílabas) son extraídas y clasificadas de manera robusta por el oyente. Esto sucede con la participación de estructuras corticales específicas que, a diferentes niveles de la vía auditiva, responden de manera selectiva a características fonéticas propias de los estímulos lingüísticos. Los modelos computacionales desarrollados para explicar este proceso hasta el momento no han dado detalles acerca de cómo el cerebro -principalmente la corteza- podría proveer tales capacidades. Ciertos aspectos neurobiológicos como la organización columnar de campos receptivos y la codificación neuronal distribuida dispersamente (Sparse distributed coding), podrían ser especialmente relevantes para el proceso de clasificación fonética. En el presente trabajo desarrollamos una red neuronal biológicamente plausible que incorpora los aspectos neurofisiológicos mencionados anteriormente, junto con una arquitectura compatible con la neuroanatomía de la vía auditiva. El modelo, de manera no supervisada, abstrae los rasgos fonéticos a partir de la estadística del input auditivo. Una vez abstraídos dichos rasgos, clasifica fonemas y sílabas correctamente aún bajo condiciones de cambio de tono, prosodia, y reverberación, mostrando así un nivel de invarianza fonética equivalente a la encontrada mediante técnicas artificiales clásicas