IANIGLA   20881
INSTITUTO ARGENTINO DE NIVOLOGIA, GLACIOLOGIA Y CIENCIAS AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis Regional de Frecuencias en cuencas andinas: identificación de regiones homogéneas e intervalos de confianza
Autor/es:
OTTA SEBASTIÁN ALFREDO; LAURO CAROLINA; VICH ALBERTO ISMAEL JUAN
Lugar:
Malargüe, Mendoza
Reunión:
Encuentro; 11º Encuentro del "International Center for Earth Sciences" (E-ICES 11); 2016
Institución organizadora:
ICES Argentina, ICES Italia, ICES Regional Buenos Aires, ICES Regional Malargüe, ICES Regional Mendoza.
Resumen:
El objetivo es determinar la magnitud de las variables de caudal anual y estacional, para diferentes periodos de retorno, obtener un cuantil en sitios sin información y determinar los intervalos de confianza de la función de distribución de frecuencias, a partir del de Análisis Regional de Frecuencias basadas en momentos-L (ARF-LM). Se analizaron 32 sitios de aforos desde el río Bermejo hasta el río Santa Cruz, localizadas a lo largo del territorio continental argentino, desde los 21° a 51° de latitud sur, sobre la cordillera de Los Andes.Se efectuó un análisis exploratorio de datos (AED), la normalidad es rechazada en el 60 % de los casos, la ausencia de independencia y aleatoriedad ocurre en el 34% de las series analizadas. Se detectaron tendencias crecientes en el noroeste y centro-oeste argentino y decreciente en Los Andes patagónicos. Los cambios abruptos se producen en la década del 70.Se identificó la región homogénea para cada una de las 5 variables analizadas, mediante pruebas de Discordancia y Heterogeneidad y la adopción de la distribución de mejor ajuste se realizó por medio de la medida ZDIST y PUMT. En todos los casos las funciones de distribución Gumbel o Pearson III, proporcionan un ajuste aceptable.Se establecieron los límites del error al 90%, se evaluó la incertidumbre de las estimaciones de cuantiles para 12 frecuencias. La incertidumbre se evalúa mediante el error cuadrático medio relativo y desvío relativo medio, en base a procesos de simulación del tipo de Monte Carlo. Los errores promedio, varían entre 9.75 y 5.79%; los desvíos promedios son bajos, entre 0.38 y 0.09%.
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